Penerapan Algoritma Pemograman Dalam Optimalisasi Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis Metode FP-Growth

Authors

  • Apriani Syahputri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, Pendidikan Matematika
  • Yahfizham Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, Pendidikan Matematika

DOI:

https://doi.org/10.59841/intellektika.v2i1.723

Keywords:

Algoritma, Gastritis, FP-Growth

Abstract

Gastritis merupakan terhjadinya peradangan pada lapisan lambung, yang dapat bervariasi dari yang ringan dan tanpa gejala hingga ulserasi yang parah. Jika tidak ditangani, kondisi ini dapat menyebabkan perforasi, terutama di antara individu yang berusia paruh baya dan usia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pola makan mahasiswa yang mengidap gastritis, dengan fokus pada faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi kondisi tersebut. Menggunakan dataset berisi 502 rekaman mahasiswa gastritis, penelitian ini mempertimbangkan variabel-variabel relevan seperti fakultas, semester, jenis kelamin, tempat tinggal, penataan jadwal kuliah yang padat, kebiasaan konsumsi makanan pokok, camilan, mie instan, makanan cepat saji, makanan pedas, kopi, minuman bersoda, dan jajanan/gorengan. Dengan menggunakan metode data mining FP-Growth, penelitian ini mengidentifikasi pola makan dominan yang ditandai dengan kebiasaan mengonsumsi makanan pedas 2 sampai 3 kali per minggu atau 4 sampai 5 kali per minggu (MP3), menerapkan strategi "Menahan Lapar" dalam mengatur jadwal kuliah yang padat (PJK2), dan tinggal di asrama/kontrak (TL1), dengan support value sebesar 8,2%. Pola ini menjadi fokus utama dalam analisis terhadap mahasiswa yang menderita gastritis.

References

Achmad, F., Nurdiawan, O. & Wijaya Y. A. (2023). Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma FP-Growth. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika). 7(1), 168-175.

Amelia, R. & Utomo, D. P. (2019). Analisa Pola Pemesanan Produk Modern Trade Independent Dengan Menerapkan Algoritma FP. Growth (Studi Kasus: PT. Adam Dani Lestari). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer). 3(1), 416-423.

Astuti, F., Budianita, E., Nazir, A. & Candra, R. M. (2022). Analisa Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis (Maag) Dengan Menerapkan Metode Frequent Pattern-Growth (FP-Growth). Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi. 5(3), 572-582.

Boy, A. F., Yakub, S., Ishak & Azmi Z. Implementasi Data Mining Pada Pengaturan Distribusi Barang Dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth. Journal of Science and Social Research. 5(2), 431-435.

Aprilla, D. C., Baskoro, dkk. (2013). Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner.

Dinas Kesehatan Kota Semarang. (2016). Profil Kesehatan Kota Semarang. Semarang.

D. Estefany. (2017). Analisis Pola Hidup Mahasiswa di Perantauan Terhadap Gastritis.

Elfariani, F., Lattu, A. (2023). Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Untuk Informasi Strategi Penjualan. Sismatik: Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika.

Guyton, Arthur C & John E. Hall. (2008). Buku Ajar Fisiologi Kedokteran Edisi 11. Jakarta: EGC Medical Publisher Elsevier.

Hartati dkk.2014.Hubungan Pola Makan Dengan Resiko Gastritis Pada Mahasiswa Yang Menjalani Sistem KBK No. 2 Vo. 1.Universitas Riau: Jurnal Keperawatan.

J. Pakpahan. (2019). Analisis Pola Data Penyakit di Rumah Sakit Menggunkan Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth. Medan, Universitas Sumatera Utara.

Jusuf, H., Amanda A., Rayyani Y. (2022). Determinan Kejadian Gastritis Pada Mahasiswa. Jambura Health and Sport Journal. 4(2), 2656-2863.

Khoirunnisa, I. & Saparwati, M. (2020). The Food Patterns in People With Gastritis at Puskusmas Gunung Pati Working Area Semarang. Jurnal Gizi dan Kesehatan. 12(1), 19-25.

Nurasiah. (2021). Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Pengenalan Pola Penjualan. TIN: Terapan Informatika Nusantara. 1(8), 438-444.

Nurlaela, S., Primajaya, A. & Padilah T. N.. (2020). Algoritma K-Medoids Untuk Clustering Penyakit Maag Di Kabupaten Karawang. Informatika: Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer. 12(2), 56-62.

Putra, P. S., & Wardani K. (2023). GAMBARAN KARAKTERISTIK GASTRITIS KRONIS DI POLI PENYAKIT DALAM RUMAH SAKIT HAJI MEDAN PADA TAHUN 2020. Jurnal Kedokteran STM (Sains dan Teknologi Medik). 6(1), 75-81.

Putri, R. S. M., Agustin, H. & Wulansari. (2020). Hubungan Pola Makan Dengan Timbulnya Gastritis Pada Pasien Di Universitas Muhammadiyah Malang Medical Center (UMC), Jurnal Keperawatan.

Tussakinah, W., Masrul, Burhan, I. R. (2018). Hubungan Pola Makan dan Tingkat Stres terhadap Kekambuhan Gastritis di Wilayah Kerja Puskesmas Tarok Kota Payakumbuh Tahun 2017. Jurnal FK UNAND.

Utama, K. M. R. A., Umar, R., & Yudhana, A. (2020). Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Penentuan Pola Pembelian Transaksi Penjualan Pada Toko Kgs Rizky Motor. Dinamik, 25(1), 20.

Downloads

Published

2024-01-02

How to Cite

Apriani Syahputri, & Yahfizham. (2024). Penerapan Algoritma Pemograman Dalam Optimalisasi Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis Metode FP-Growth. Intellektika : Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 2(1), 07–20. https://doi.org/10.59841/intellektika.v2i1.723