Prediksi Jumlah Penduduk di Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

Authors

  • Damar Ikhsan Nurrobbil Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • M Farhan Zacky Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Prawira Arya Anggara Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59841/ignite.v3i4.3480

Keywords:

Deli Serdang Regency, Multiple Linear Regression, Population Growth, Population Prediction, Statistical Analysis

Abstract

This study aims to predict the total population of Deli Serdang Regency for the year 2025 using a multiple linear regression approach. The data used were obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Deli Serdang for the years 2015–2024, with total population as the dependent variable and male population and the percentage of male population as the independent variables. The analysis was carried out through a series of basic assumption tests, including normality, multicollinearity, heteroscedasticity, and autocorrelation, all of which indicated that the model met the criteria for a valid regression model. The results of the F-test and t-test showed that both independent variables had a significant influence on the total population. The R² value of 1.000 indicates that the model is capable of explaining 100% of the variation in the population size. Based on the regression model obtained, the projected total population of Deli Serdang in 2025 is estimated to reach 4,075,362 people, an increase of 2,026,882 people from the previous year. These findings are expected to serve as a basis for regional development planning, particularly in the provision of public services and resource management.

References

Aprihartha, M. A., Azzahro, S. P., & Aziza, R. (2025). Pemilihan model regresi linear berganda terbaik untuk menentukan faktor-faktor penyebab kasus balita gizi buruk di Jawa Tengah. Jurnal EurekaMatika, 13(1), 35–46. https://doi.org/10.17509/jem.v13i1.81382

Butar-Butar, E. P., & Siahaan, M. L. (2024). Metode regresi linear berganda dalam mengestimasi laju pertumbuhan penduduk pada BPS Serdang Bedagai. SNISTIK: Seminar Nasional Inovasi Sains Teknologi Informasi dan Komputer, 1(2), 365–375.

Fanani, M. R., & Zain, M. Y. (2024). Estimasi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metode regresi linier berganda di Kabupaten Batang. Nuansa Informatika, 18(2), 160–166. https://doi.org/10.25134/ilkom.v18i2.142

Halif, J., Wahiddin, D., Sanjaya, I., & Faisal, S. (2025). Model regresi linear berganda untuk prediksi tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Algoritma, 22(1), 324–335. https://doi.org/10.33364/algoritma/v22-i1.2312

Khaulasari, H., & Farida, Y. (2024). Analyzing factors contributing to gender inequality in Indonesia using the spatial geographically weighted logistic ordinal regression model. International Journal of Computing Science and Applied Mathematics, 10(2), 41–46. https://doi.org/10.12962/j24775401.v10i2.21942

Khoirunnisa, N., & Rofiki, I. (2025). Analisis pengaruh rata-rata lama sekolah, PDRB, upah minimum, dan tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur. Math Unesa (Jurnal Ilmiah Matematika), 13(1), 267–273. https://doi.org/10.26740/mathunesa.v13n1.p267-273

Koyande, T. (2024). Assumption checking of a multiple linear regression model. International Journal of Recent Trends in Innovation, 9(7), 322–325.

Kurniawan, P., Rossa, H., Permana, A., Ramadan, W. A., & Aji, B. W. (2022). Prediksi jumlah penduduk Jakarta Selatan menggunakan metode regresi linear berganda. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 10(4), 518–523. https://doi.org/10.26418/justin.v10i4.48331

Kurniawan, W. A., Baihaqi, N., & Ali, I. (2024). Multiple linear regression untuk prediksi kepadatan penduduk berdasarkan variabel kependudukan di Indonesia. Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi (JRITI), 1(2), 65–69. https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.67

Lubis, M. S. I., Triana, D., & Hani, A. (2025). Faktor-faktor penentu angka melek huruf di Provinsi Gorontalo: Analisis regresi linier berganda. Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 6(4). https://doi.org/10.8734/trigo.v1i2.365

Nurcahya, W. A., Arisanti, N. P., & Hanandhika, A. N. (2023). Penerapan uji asumsi klasik untuk mendeteksi kesalahan pada data sebagai upaya menghindari pelanggaran asumsi klasik. Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(12), 472–481. https://doi.org/10.5281/zenodo.104492725

Opiana, O., Suarna, N., & Prihartono, W. (2024). Estimasi pertumbuhan penduduk Jawa Barat menggunakan metode regresi linear berganda. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, 12(3), 731–740. https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v12.i03.p28

Putri, T. U. N., Astuti, N., & Agin, A. A. (2019). Pengaruh capital adequacy ratio, non-performing loan, dan net interest margin terhadap harga saham perbankan milik negara. Jurnal Akuntansi dan Keuangan (JABK), 6(2), 177–187.

Ramadhani, R., & Siagian, P. (2024). Proyeksi dampak pertumbuhan penduduk Provinsi Sumatera Utara tahun 2035: Analisis geometri dan eksponensial. SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied, 6(1), 38–48. https://doi.org/10.36655/sepren.v4i1

Raymer, J., & Gerland, P. (2025). Modelling the age and sex profiles of net international migration. Demographic Research, 53(19), 569–610. https://doi.org/10.4054/DemRes.2025.53.19

Sianaga, W. A. L., Sari, I. P., & Sumarso, S. (2022). Penerapan metode regresi linier berganda untuk estimasi jumlah penduduk pada Kecamatan Gunung Malela. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(1), 55–64. https://doi.org/10.55123/jomlai.v1i1.143

Sirajuddin, S. K., Arifin, S. S., & Teknik, F. (2025). Analisis proyeksi dampak pertumbuhan penduduk terhadap perencanaan pembangunan kawasan perkotaan Kecamatan Kwandang tahun 2024–2044. Jambura Journal of Urban and Regional Planning, 3(1), 52–59.

Syukri, P. N., Pratiwi, L., Arif, M., Suci, E. A. K., & Ihsan, A. J. (2025). Analisis distribusi kepadatan penduduk di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan data sensus BPS tahun 2020. Jurnal Sains Geografi, 3(1), 23–32. https://doi.org/10.21009/JSG.v3i1.03

Trifosa, M. I. R., Kalaway, R. Y., & Abineo, R. T. (2025). Prediksi jumlah penduduk miskin di Sumba Timur menggunakan metode autoregressive integrated moving average (ARIMA). SATI: Sustainable Agricultural Technology Innovation, 592–602.

Tumaleno, A. F., Riazis, K. R., & Rosnawintang. (2022). Pengaruh jumlah penduduk terhadap produk domestik regional bruto di Sulawesi Tenggara. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 2(3), 189–195. https://doi.org/10.57250/ajsh.v2i3.135

Downloads

Published

2025-10-31

How to Cite

Damar Ikhsan Nurrobbil, M Farhan Zacky, & Prawira Arya Anggara. (2025). Prediksi Jumlah Penduduk di Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship, 3(4), 83–94. https://doi.org/10.59841/ignite.v3i4.3480

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.