Penerapan Data Mining Menganalisa Pola Pembelian Sayur Hidroponik Sawargaloka Hydrofarm Metode Apriori

Authors

  • Dandi Sudrajat Universitas Indraprasta PGRI
  • Nur Alamsyah Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.59841/saber.v2i1.690

Keywords:

Data Mining, Sales, Apriori Algorithm

Abstract

The aim of this research is to apply an a priori algorithm to determine vegetable purchasing patterns and analyze the results in order to control vegetable stocks at Sawargaloka Hydroponic Hydrofarm. The need for quality and safe food supplies is increasing along with population growth, where plants are grown without using land, but using nutrient solutions that are rich in important substances, the application of data mining using the Apriori method can provide valuable insight into the purchasing patterns of hydroponic vegetables by customers. By understanding these patterns, companies can improve marketing strategies, plan production more efficiently, and provide product recommendations to customers. The results of analytical research using the Apriori method on hydroponic vegetable purchase data at Sawargaloka Hydrofarm, it can be concluded that the application of data mining has great potential in identifying significant purchasing patternsa

References

Anggraini, D., Putri, S. A., & Utami, L. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.1496

Arhami, M., & Nasir, M. (2020). Data Mining Algoritma dan Implementasi. CV Andi Offset.

Astuti, I. P. (2019). ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA JURUSAN SEKOLAH DENGAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, 12(1), 69–78. https://doi.org/10.15408/jti.v12i1.10525

Fadillah, J. (2017). https://medium.com/@jhofais/mengapa -memilih-php-kelebihan-dankekurangan-php-46938854d443.

Fathansyah. (2015). Basis Data Revisi Kedua. Bandung: Informatika Bandung.

Hanief, S., & Pramana, D. (2018). Pengembangan Bisnis Pariwisata dengan Media Sistem Informasi. ANDI.

Kadir, A. (2013). Pemrograman database mysql untuk pemula : solusi lengkap pembuatan aplikasi web menggunakan php, jquery, dan css. MediaKom.

Manurung, E. E. (2015). Pencegahan Serangan SQL Injection pada Web. Graha Ilmu.

Mulyani, S. (2016). Metode Analisis dan Perancangan Sistem. Abdi Sistematika.

Muslihudin, M., & Oktafianto. (2016). Analisis dan perancangan sistem informasi menggunakan model terstruktur dan UML (A. Pramesta, Ed.). Andi.

Purbadian, Y. (2016). Trik Cepat Membangun Aplikasi Berbasis Web dengan Framwork CodeIgniter. Andi Offset.

Qomariah, S., Ekawati, H., & Belareq, S. (2020). IMPLEMENTASI METODE DATA MINING APRIORI PADA APLIKASI PENJUALAN PT. TIGA RAKSA SATRIA. Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Dan Matematika, 17(1), 329–338. https://doi.org/10.33751/komputasi.v17i1.1747

Riyanto. (2015). Pengertian XAMPP. Gamamedia.

Rosa, A. S., & Shalahuddin. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Informatika Bandung.

Saefudin, S., & Fernando, D. (2020). PENERAPAN DATA MINING REKOMENDASI BUKU

Downloads

Published

2023-12-18

How to Cite

Dandi Sudrajat, & Nur Alamsyah. (2023). Penerapan Data Mining Menganalisa Pola Pembelian Sayur Hidroponik Sawargaloka Hydrofarm Metode Apriori. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains Dan Ilmu Komunikasi, 2(1), 200–210. https://doi.org/10.59841/saber.v2i1.690