Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda

Authors

  • Lidya Sari Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
  • Novia Hidayati Ramadhani Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
  • Reyka Luna Karalo Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
  • Wawan Joko Pranoto Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

DOI:

https://doi.org/10.59841/saber.v2i1.682

Keywords:

Curly Red Chili, Linear Regression, RapidMiner

Abstract

Chili is a popular vegetable in Indonesia, often used as a spice in various local dishes. The surge in demand before major celebrations, coupled with unpredictable weather, can impact chili production and lead to price fluctuations. Predicting prices becomes crucial to anticipate market changes and maintain economic stability in Indonesia. This study aims to predict the prices of curly red chili in Samarinda City in 2024 using the Linear Regression method. The data, sourced from the last three years (January 2021 to November 2023) via Lamin Etam's website, underwent processing with RapidMiner. Analysis using Root Mean Squared Error (RMSE) indicates an accuracy level of 240.487+/-, signifying a relatively large margin of error. These results underscore the importance of adding data attributes to enhance the accuracy of curly red chili price predictions in Samarinda City.

 

References

David, M., Cholissodin, I., & Yudistira, N. (2023). Prediksi Harga Cabai menggunakan Metode Long-Short Term Memory (Case Study: Kota Malang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(3), 1214-1219.

Himawan, I., Nurdiawan, O., & Dwilestari, G. (2022). Irvan Himawan PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER DENGAN RAPIDMINER. JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen), 10(3), 239-247.

Sunge, A. S., & Zy, A. T. (2023). ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE REGRESI LINEAR DI PT. EAGLE INDUSTRY INDONESIA. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 5(3), 398-403.

Harahap, I. R., Siambaton, M. Z., & Santoso, H. (2023, June). IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MEDAN. In Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) (Vol. 6, No. 1, pp. 267-273).

Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI), 7(1), 8-17.

Sepri, D., & Fauzi, A. (2020). Prediksi Harga Cabai Merah Menggunakan Support Vector Regression. Computer Based Information System Journal, 8(2), 1-5.

Susanti, L., Pririzki, S. J., Zeleansi, Z., & Dalimunthe, D. Y. (2022, December).

Putra, R. E., & Sinaga, A. S. (2022). Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier. JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology), 6(2), 80-85.

Suradiradja, K. H. (2022). Algoritme Machine Learning Multi-Layer Perceptron dan Recurrent Neural Network untuk Prediksi Harga Cabai Merah Besar di Kota Tangerang. Faktor Exacta, 14(4), 194-205.

Ayuni, G. N., & Fitrianah, D. (2019). Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ. Jurnal telematika, 14(2), 79-86.

Hastuti, D., Wibowo, H., Subekti, E., & Aditama, P. (2022). Analisis Produksi Cobb Douglas Dengan Metode Regresi Linier Berganda Pada Usaha Tani Bawang Daun (Allium Fistulosum L)(Studi Kasus Desa Sidomukti Kecamatan Bandungan Kabupaten Semarang). MEDIAGRO, 18(1).

Nurainun, U. S. (2021). Prediksi Harga Cabai Merah Keriting Sumatera Utara Menggunakan Metode Holt-Winters Additive (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara).

Putra, R. E., & Sinaga, A. S. (2022). Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier. JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology), 6(2), 80-85.

Rahmadani, F., Pardede, A. M., & Nurhayati, N. (2021). Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Jumlah Pengiriman Barang Menggunakan Metode Backpropagation (Studikasus: Kantor Pos Binjai). Jtik (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 5(1), 100-106.

Sa'adah, A. N., Sunge, A. S., & Zy, A. T. (2023). PREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK DENGAN MODELL CLUSTERING METODE REGRESI LINEAR. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu), 11(2), 270-277.

Downloads

Published

2023-12-14

How to Cite

Lidya Sari, Novia Hidayati Ramadhani, Reyka Luna Karalo, & Wawan Joko Pranoto. (2023). Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains Dan Ilmu Komunikasi, 2(1), 169–181. https://doi.org/10.59841/saber.v2i1.682

Issue

Vol. 2 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.