Penerapan Mikrokontroler Arduino dalam Sistem Pengendalian Temperatur Industri
DOI:
https://doi.org/10.59841/saber.v3i1.2230Keywords:
Microcontroller, Arduino, Control-System, Industry, TemporaryAbstract
The Arduino microcontroller plays a significant role in automation systems, including temperature control in industrial settings. Its implementation addresses challenges related to accuracy and efficiency in control systems. By applying a temperature control system based on the Arduino microcontroller, the control process becomes more effective and efficient, taking into account parameters such as target temperature, response time, and system stability. This study utilizes the integration of a temperature sensor with an Arduino Uno-based controller to monitor and regulate temperature in real-time. Data from experiments demonstrate high system accuracy in maintaining the target temperature range. These findings support the application of Arduino microcontrollers in improving efficiency and quality in industrial temperature control.
References
Aditiya, F., & Mesran. (2022). Sistem pendukung keputusan pemilihan calon peserta cerdas cermat tingkat SMA menerapkan metode ROC dan WP. Jurnal Riset Teknik Informatika dan Data Science, 1(1), 14–20.
Apriliana, M., & Nurcahyo, G. W. (2020). Akurasi bantuan stimulan perumahan swadaya (BSPS) terhadap RTLH menggunakan metode Weighted Product. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3(1), 9–11. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i1.71
Budihartanti, C., Dewi, Y. N., & Purnamasari, I. (2020). Sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan baru menggunakan metode Weighted Product (WP). JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), 4(4), 71–77.
Ferita Wahyu, R., & Gea, F. (2021). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik parking area menerapkan metode MOORA. Bulletin of Information Technology (BIT), 2(3), 107–117.
Ginting, T. N., & Syahrizal, M. (2022). Implementasi metode ARAS pada sistem pendukung keputusan rekomendasi penerimaan karyawan. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 3(5), 193–204. https://doi.org/10.47065/tin.v3i5.4113
Hidaya, I., & Nasution, F. P. (2023). Penerapan metode ARAS untuk rekomendasi produk wallpaper pada PT. Adanusa Udhaya Utama. Jurnal JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sistem), 1(1), 30–40.
Hidayati, F. M., Ashari, M., & Zaen, M. T. A. (2022). Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan toko sentral buah murah menggunakan metode ARAS. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi dan Komputer, 2(2), 57–67.
Hutagalung, J., Anwar, B., & Santoso, I. (2022). Implementasi metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk menentukan siswa terbaik. Techno.Com, 21(3), 462–474. https://doi.org/10.33633/tc.v21i3.6148
Hutahaean, J., & Badaruddin, M. (2020). Sistem pendukung keputusan pemilihan sekolah SMK swasta penerima dana bantuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 466. https://doi.org/10.30865/mib.v4i2.2109
Iskandar, A. (2023). Analisis metode SAW dan WP dalam pemilihan customer service berdasarkan pembobotan ROC. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(3), 686–696. https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i3.6218
Ndruru, R. K. (2020). Penerapan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam pemilihan jaksa terbaik pada Kejaksaan Negeri Medan. Sainteks, 1(1), 367–372.
Permadi, A., Panjaitan, Z., & Kusnasari, S. (2021). Sistem pendukung keputusan penentuan lokasi baru usaha laundry sepatu di BECKS menggunakan metode WP (Weighted Product). Jurnal Cyber Tech, 1(3), 1–11.
Puspa, M. A., Lasena, M., Husain, H., & Sidik, Z. (2023). Implementasi metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan. Bulletin of Information Technology (BIT), 4(4), 439–447. https://doi.org/10.47065/bit.v4i4.991
Putri, D. A., Ikhlas, A. H., & Iskandar, A. (2023). Analisis perbandingan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dalam pemilihan mahasiswa terbaik. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(3), 1692–1701. https://doi.org/10.30865/klik.v4i3.1449
Sri Mulia Mz., & Fitrianto Rahmad, I. (2023). Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk sistem pendukung keputusan dalam penerimaan karyawan tetap. Information System and Data Science (InSeDS), 2(1), 40–49. https://doi.org/10.59840/inseds.v2i1.210
Susanto, Ningrum, S., & Cahyono, Y. (2024). Perbandingan metode ARAS dan MOORA dalam seleksi penerimaan pegawai baru Non ASN. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 5(3), 549–558. https://doi.org/10.30865/json.v5i3.7449
Wahyuningsih, D., Hamidah, H., Anisah, A., Irawan, D., Rizan, O., & Kirana, C. (2022). Seleksi peserta didik baru dengan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 11(1), 120–126. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1381
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
